- 参考図書
- select
- insert
- update
- delete
- 演算子
- 主キー
- 検索結果を加工する
- 式と関数
- 集計関数とグループ化
- 副問い合わせ
- テーブルの結合
- トランザクション
- テーブルの作成(CREATE TABLE)
- データベースの知識を深めよう
- DB設計
参考図書
・スッキリわかるSQL入門
スッキリシリーズは本当に素晴らしい。
いつおもお世話になっております。
select
検索
select 列名 from table名;
select文全部入り
select文に全構文を入れるとこうなる。
select 列名
from table
where 条件式
group by 列名
having 条件式
order by 列名
insert
挿入・新しい行の作成
insert into teble名 (列名, 列名, 列名) values('値', '値', '値');
全列追加なら列名省略できる
insert into teble名 values('値', '値', '値');
update
更新・すでにある行の修正
update table名 set 列名 = '値' where 列名 = '値';
where句なしだと全行更新になる。
delete
削除・行の削除
delete from table名 where 列名 = '値';
where句なしだと全行更新になる。
演算子
比較演算子
=, <, >, <=, >=, <>
<>は左右の値が等しくない
!=と同じ
select * from 家計簿 where 出金額 <> 1000;
Null判定
＝で判定できない。
式 is nll;
式 is not null;
select * from 家計簿 where 出金額 is null;
select * from 家計簿 where 出金額 is not null;
LIKE
select * from table where A LIKE '%abc%';
BETWEEN
ある範囲内に値がおさまっているかを判定。
式 BETWEEN 値１ AND 値2;
select * from table where 出金額 between 100 and 300;
IN/NOT IN
値がカッコ内の複数の値のいずれかに合致するかを判定する。
式 IN (値１, 値2, 値3)
select * from table where 出金額 in (100, 299, 300);
select * from table where 出金額 not in (100, 299, 300);
ANY/ALL
ANYは値リストと比較して、いずれかが真なら真
ALLは値リストと比較して、全てが真なら真
式 比較演算子 ANY (値１, 値2, 値3)
式 比較演算子 ALL (値１, 値2, 値3)
select * from table where 出金額 < ANY (100, 200, 300);
select * from table where 出金額 > ALL (100, 200, 300);
AND/OR
条件式 AND 条件式
条件式 OR 条件式
select * from table 出金額 < 100 AND 出金額 > 50;
select * from table 出金額 = 100 OR 出金額 = 50;
論理演算子の優先順位
NOT＞AND>ORの優先順位
例：下記は、条件式2 AND 条件式３をまず評価
→その結果と条件式１ OR 条件式４を評価する。
SELECT * FROM 湊くんの買い物リスト
WHERE 販売店 = 'A' /* 条件式1 */
OR 販売店 = 'B' /* 条件式2 */
AND カテゴリ = 'ゲーム' /* 条件式3 */
OR カテゴリ = 'DVD' /* 条件式4 */
カッコで括ると優先順位を変えれる
主キー
必ず何らかのデータが格納される。NOT NULL
他の行と重複しない。
複数列を主キーにする
例：氏名と生年月日を主キーにする
氏名だけだと重複するが、生年月日も含めれば重複しない。
検索結果を加工する
DISTINCT
重複行を除外する。
複数列指定の場合は全ての列の値が重複している場合のみ除外。
select distinct 列名 from table;
select distinct 列名1, 列名２ from table;//全ての列の値が重複している場合のみ。
ORDER BY
並び替え
ASC昇順
DESC降順
select column FROM table ORDER BY 出金額 DESC;
複数行指定での並び替え
最初に指定された列でまず並び替え、同じ値があれば次の指定で並び替え。
select column from table ORDER BY 入金額 DESC, 出金額 ASC;
※注意
並べ替えはDBに結構な負荷がかかる。
インデックスの併用を推奨。
DISTINCTとUNIONも並べ替えを行っていることがある。
LIMIT/OFFSET
先頭から数行だけ取得する。
LIMIT 取得行数 (OFFSET 先頭から除外する行数）
select * from table LIMIT 10;
select * from table OFFSET 20;
select * from table LIMIT 10 OFFSET 20; // 先頭20行を除き、21行目から30行目までを取得。
集合演算子
集合演算子が使える条件：
列数とデータ型が一致している事。
上記が一致していれば違うテーブルや列でもOK。
UNION
和集合
2つの検索結果を足し合わせたもの。
select 文１
UNION (ALL)
select 文２
デフォルトだとUNIONは重複行をまとめる。
UNION ALLにすると重複行も全てそのまま返す。
ちなみに列の数が同じテーブル同士じゃないとUNIONできない。
UNIONとJOINの違い
UNIONは行を足す。テーブルが下に伸びる。
JOINは列を足す。下にも横にも伸びる。
列は、tableA + tableB
行は、tableA × tableB
になる。
詳しくは下記を参考に。
EXCEPT/MINUS
参考：SQL EXCEPTのサンプル(差分を抽出する)↓
差集合。ある集合と別の集合の差。
あるセレクト文の検索結果に存在する行から、別のセレクト文の検索結果に存在する行を差し引いた集合。
select 文1
EXCEPT(ALL)
SELECT 文2
例
下記はテーブルAで取得した行とテーブルBで取得した行を全ての列の値で比較し、列の値がすべて一致する行は抽出しません。
→テーブルAのみにある行を抽出します。
select * from テーブルA
EXCEPT
select * from テーブルB
順番にも注意。
下記はテーブルBのみにある行を抽出します。
select * from テーブルB
EXCEPT
select * from テーブルA
※注意
OracleではEXCEPT使えず、MINUSを使う。
MｙSQLはどっちも使えない。
INTERSECT
積集合を求める。
２つのセレクト文に共通する行を集めた集合です。
select 文1
INTERSECT
select 文2
式と関数
式の種類
|
＋
|
足し算
|
数値+数値・日付＋数値
|
|
ー
|
引き算
|
数値ー数値・日付ー日付
|
|
＊
|
掛け算
|
数値＊数値
|
|
/
|
割り算
|
数値/数値
|
|
|| or +
|
文字列の連結
|
文字列||文字列
|
select文で存在しない列を表示する
出金額, 出金額+200, 固定値という3つの列が表示される。
select 出金額, 出金額+200, '固定値'
from 家計簿;
出金額、200円増しの2つの列が表示。中身は200円増しの値。
select 出金額, 出金額+200 as 200円増し
from 家計簿;
CASE演算子
if文と同じ。
CASE 列や式 WHEN 値 THEN 値
WHEN 値 THEN 値 //elseif
ELSE 値 // else
END AS 列名
単純case式
＝判定しかできない。
CASE gender
WHEN '男' THEN 1
WHEN '女' THEN 2
ELSE 99
END
検索case式
CASEの後にすぐWHENを書く。
＝以外の比較演算子も使える。
CASE WHEN 入金額 < 5000 THEN 'お小遣い'
WHEN 入金額 < 100000 THEN '一時収入'
WHEN 入金額 < 300000 THEN '給料出たー！'
ELSE '想定外の収入です！'
END AS 収入の分類
関数
例：length関数
文字列の長さを表す。
LENGTH(引数）
SELECT メモ, LENGTH(メモ) AS メモの長さ
FROM 家計簿
ストアドプロシージャ
データベース世界における戻り値のない関数。
ストアドファンクション
データベース世界における戻り値のある関数。
参考：わかりそうでわからないストアドプロシージャ
よくある関数
length/len 文字列の長さ
trim/Ltrim/Rtrim 前後/左/右の空白除去
replace 指定文字置換
substring/substr 文字列の一部抽出
round 指定ケタで四捨五入
power べき乗
current_date/current_time 現在の日付/時刻
cast データ型変換
coalesce 最初に登場するNULLでない値を返す
関数の小技
「select 関数」で関数の動作を確認。
select length('あああ');// 表示結果は3
集計関数とグループ化
SELECT文でしか使えない
-
select文の選択列リスト部分○
-
having句の中○
-
where句の中×
集計関数の結果は必ず1行になる。
結果表がデコボコになる形はダメ（各列の行数が同じじゃないとダメ）
集計関数の種類
SUM
全行の値を足す。
数値。
NULLは無視。
max
各行の最大値を求める。
数値・文字列・日付。
NULLは無視。
min
最小値。
数値・文字列・日付。
NULLは無視。
avg
平均値。
数値。
NULLは無視。
count
行数をカウントする。
count(*)// NULLを含めて行数をカウント
count(列) // NULLを無視してカウント
count(distinct 列名) // 重複行を除いたカウント
グループ化
GROUP BY
GROUP BY 列名
SELECT 費目, SUM(出金額) AS 費目別の出金額合計
FROM 家計簿
GROUP BY 費目 --費目列でグループ化する
GROUP BYを増やすと分割されていく
SELECT 費目, 性別, SUM(出金額) AS 費目別の出金額合計
FROM 家計簿
GROUP BY 費目, 性別 --費目列でグループ化する
SUM（出金額）
↓
↓費目列を追加
↓
SUM（出金額）→ 費目１のSUM（出金額）
→ 費目２のSUM（出金額）
↓
↓ 性別列を追加
↓
SUM（出金額）→ 費目１のSUM（出金額）→費目１の性別：女のSUM（出金額）
→費目１の性別：男のSUM（出金額）
→ 費目２のSUM（出金額）→費目１の性別：女のSUM（出金額）
→費目１の性別：男のSUM（出金額）
こんな感じでどんどん枝分かれしていくイメージ。
１本の枝が２本、４本、８本と2の2乗で枝分かれしていく。
HAVING
集計後・グループ化後に絞り込む。
SELECT 費目, SUM(出金額) AS 費目別の出金額の合計
FROM 家計簿
GROUP BY 費目
HAVING SUM(出金額) > 0 --合計値が0 より大きいグループを抽出
whereとやってることは同じ。
whereは集計・グループ化前に絞り込み。
havingは集計・グループ化後に絞り込み。
副問い合わせ
ほかのSQL文の一部分として登場するSELECT文。
SELECT 列名 FROM table
WHERE 列名 = (SELECT MAX(金額) FROM table2)
副問い合わせ処理のしくみ
副問い合わせ⇒主問い合わせの順に処理される。
副問い合わせの中に副問い合わせも書ける。
副問い合わせのパターン
得られる結果はこの３つ。
単一の値（スカラー）
単一の値として扱う。
where 列 = (副問い合わせ)
n行1列(ベクター)
複数の値として扱う。
where 列 any < （副問い合わせ)
where 列 all < (副問い合わせ)
where 列 in(副問い合わせ)
n行n列(マトリックス)
テーブルとして扱う。
select * from (副問い合わせ)
insert into (副問い合わせ) values ~
update (副問い合わせ) set ~
特殊な例
insert文の特殊構文。
INSERT INTO 家計簿集計テーブル(費目, 合計, 平均, 回数)
-----ここから先がVALUES以降の記述に相当する。------
SELECT
FROM 家計簿テーブル
SELECT 費目, SUM(出金額), AVG(出金額), 0
WHERE 出金額 > 0
GROUP BY 費目
----------------------------------------------
副問い合わせからNULLを除外する
テーブルの結合
いくつでもテーブル結合可能。
select 列
from tableA
join tabaleB
on 結合条件
join tableC
on 結合条件
join ~
SELECT 日付, 費目名
FROM 家計簿
JOIN 費目 -- 結合する他の表を指定
ON 家計簿.費目ID = 費目.ID -- 結合条件を指定
結合の処理イメージ
tableAの1行目に結合すべきtableBの行はどれかな？
というのを1行ずつ順番に処理するイメージ。
select *
from tableA //テーブルAに対して
join tableB //テーブルBを結合
on tableA.ID = tableB.ID //テーブルA.ID＝テーブルB.IDになるように1行ずつ。
結合相手が複数の場合
行数が増える。
|
ID
|
名前
|
|
1
|
山田
|
|
2
|
佐藤
|
⇕結合
|
会員ID
|
ランク
|
|
1
|
ゴールド
|
|
2
|
シルバー
|
|
1
|
ブロンズ
|
上記2テーブルを結合
select ID, 名前, ランク
from tableA
join tableB
on tableA.ID = tableB.会員ID
↓
山田さんが二人に増殖してしまう。
|
ID
|
名前
|
ランク
|
|
1
|
山田
|
ゴールド
|
|
1
|
山田
|
ブロンズ
|
|
2
|
佐藤
|
シルバー
|
結合相手の行がない場合
行数が減る。
|
ID
|
名前
|
|
1
|
山田
|
|
2
|
佐藤
|
⇕結合
|
会員ID
|
ランク
|
|
1
|
ゴールド
|
上記2テーブルを結合
select ID, 名前, ランク
from tableA
join tableB
on tableA.ID = tableB.会員ID
↓
佐藤氏の消失。
|
ID
|
名前
|
ランク
|
|
1
|
山田
|
ゴールド
|
行数が減ると困る時は？
左部外部結合(left outer join)
左表の行数が減らない。
結合相手がない時はNULLが入る。
select 列
from 左テーブル
left outer join 右テーブル
on 結合条件
|
ID
|
名前
|
|
1
|
山田
|
|
2
|
佐藤
|
⇕左部外部結合
|
会員ID
|
ランク
|
|
1
|
ゴールド
|
↓
佐藤氏無事。
|
ID
|
名前
|
ランク
|
|
1
|
山田
|
ゴールド
|
|
2
|
佐藤
|
NULL
|
右部外部結合(RIGHT OUTER JOIN)
右表の行数が減らない。
完全外部結合(FULL OUTER JOIN)
左右表の全行出力。
外部結合と内部結合の違い
結合すべき行が見つからない時に
外部結合は行が消滅しない、内部結合は行が消滅する。
複数条件で結合
select 列
from tableA
join tabaleB
on 結合条件 and 結合条件２
3つ以上のテーブル結合の処理順
select 列
from tableA
join tabaleB //まずAにBを結合
on 結合条件
join tableC //その後にCを結合
on 結合条件
副問い合わせテーブルと結合
n行m列の副問い合わせと結合できる。
slect *
form tableA
join (select * form tableB)
on A = B;
外部キーと主キー
基本的にはtableAの外部キーとtableBの主キーを指定して結合することが多い。
主キーは
-
主キーはタプル（行）の一意識別能力を持つ（重複しない）．
-
主キーは空値（NULL）を含まない
外部キーとは
-
外部キーの値は，参照先のリレーションの主キーの値から選ばれる．
-
外部キーは空値（NULL）を含むことが許される．
外部キーと主キーの例↓
tableA
|
ID（主キー）
|
会員ID（外部キー）
|
名前
|
|
1
|
1
|
山田
|
|
2
|
2
|
佐藤
|
⇕結合（ON tableA.会員ID = tableB.会員ID）
tableB
|
会員ID(主キー)
|
ランク
|
|
1
|
ゴールド
|
|
2
|
シルバー
|
↓
|
ID
|
名前
|
ランク
|
|
1
|
山田
|
ゴールド
|
|
2
|
佐藤
|
シルバー
|
トランザクション
トランザクションとは一塊の処理。
トランザクションは仮の書き換えで、コミットするまで確定しない。
-
トランザクション（一塊の処理）完了→コミット（確定処理）
もし停電してDBが止まっても、電源入れ直すとロールバック処理が走るんだって。すげー。
テーブルの作成(CREATE TABLE)
create table テーブル名 (列名, 列名の型名）
create table ABC (ID INTEGER, 日付 DATE)
テーブルの削除(DROP TABLE)
drop table テーブル名
テーブル定義の変更(ALTER TABLE)
列の追加
alter table テーブル名 add 列名 型 制約
列の削除
alter table テーブル名 drop 列名 型 制約
代表的な制約
NOT NULL
NULLは許されない！
UNIQUE
一意。
重複は許されない！
CHECK
ある列の値が妥当かをチェックする。
check(ID >= 0) // IDが0以上かをチェック
主キー(primary key)
-
主キーの値を指定すれば、どの1行かを完全に特定できる。(重複不可)
-
NOT NULL。
外部キー(foreign key)
-
外部キーの値は，参照先のリレーションの主キーの値から選ばれる．
-
外部キーは空値（NULL）を含むことが許される．
書き方1
create table テーブル名(
列名 型 REFERENCES 参照先テーブル名（参照先列名））
書き方２
create table テーブル名(
foreign key (参照元列名) references 参照先テーブル名(参照先列名)
権限の付与・はく奪（GRANT/REVOKE）
grant 権限名 to ユーザー名// 権限の付与
reboke 権限名 from ユーザー名 //権限のはく奪
データベースの知識を深めよう
インデックス(CREATE INDEX)
インデックスとはDBの索引情報。 インデックスをつけると検索が高速になる。
インデックスのデメリット
インデックス作成のため、ディスク容量を消費する。
データ変更するときにインデックスも同時に書き換える必要が出る。
そのためINSERT・UPDATE・DELETEの処理が増える。
ビュー
SQL分を短縮するのが目的。
何度も呼び出すテーブルをビューとして登録する。
create view ビュー名 as select文
drop view ビュー名
採番
追加する行に独自の番号を振る。
AUTO_INCREMENT
いつも使ってるやつ。
1から順に自動連番。
SEQUENCE
シーケンスではデフォルト値や、1回の採番で増やす値、最大値などのオプションが使用可能。
create sequence シーケンス名;
drop sequence シーケンス名;
バックアップ
ACID特性
原子性：処理が中断しても中途半端な状態にならない。
一貫性：データの内容が矛盾しない。
分離性：複数の処理をどう実行しても副作用がない。
永続性：記録した情報は消滅せず保持され続ける。
2つのファイルをバックアップ
データベースの内容そのもの：処理が重い。低頻度。
ロールフォワード
ログファイルを使って、障害発生の直前までデータ更新を進めること。
DB設計
DB設計の流れ
概念設計
管理すべき情報がどのようなものかを整理。
RDBを意識せずに洗い出し。
情報同士の関連も整理。
論理設計
概念設計で明らかになった各情報について、RDBを使う前提で構造を整理し具体化。
どんなテーブルでどんな列を作るかまでを明らかにする。
ER図を作る。
型や成約などはまだ。
物理設計
特定のDBMS製品を使う前提で具体化する。
すべての列について型、インデックス、制約、デフォルト値など全ての要素を確定させる。
どんなSQL文を書くかまで落とし込む。
正規化もここでやる。
正規化
正規化の手順
非正規形→第1正規形→第2→第3
非正規形から第1正規形
・第1正規形の達成条件
テーブルのすべての行のすべての列に1つずつ値が入っている。
よって、繰り返しの列やセルの結合が現れてはならない。
下記の社員テーブルを第1正規形にしよう。
社員テーブル
|
部署番号
|
部署名
|
社員番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
D１
|
開発１部
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
R
|
一般
|
22
|
|||
|
122
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
||
|
D２
|
開発2部
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
C
|
副主任
|
29
|
1，繰り返し列を切り出す（行結合してない列のこと）
社員テーブルから繰り返し列を切り出し、社員番号テーブルを作る。
社員番号テーブル
|
社員番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
122
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
C
|
副主任
|
29
|
2，切り出し列の先から仮の主キーを選ぶ
社員番号列を主キーとする。
社員番号テーブル
|
社員番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
122
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
C
|
副主任
|
29
|
3，切り出し元の主キーをコピーし、切り出し先の複合主キーとする。
社員テーブルの部署番号をもってくる。
部署番号と社員番号の複合主キーとなる。
社員番号テーブル
|
社員番号
|
部署番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
107
|
D１
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
D１
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
122
|
D１
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
107
|
D２
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
D２
|
C
|
副主任
|
29
|
部署テーブル
社員テーブルから切り残された部分。
|
部署番号
|
部署名
|
|
D１
|
開発１部
|
|
D２
|
開発2部
|
これが非正規系から第1正規形への変形。
第1から第2正規形
・第2正規形の達成条件
複合主キーを保つテーブルの場合、非主キー列は複合主キーの全体に関数従属する。
よって、複合主キーの一部の列に対してのみ関数従属する列が含まれてはならない。
関数従属性
ある列Aの値が決まれば、自ずと列Bの値も決まるという関係。
このとき列Bは列Aに関数従属しているという。
例：金額が複合主キー（入出金ID＋費目ID）に関数従属。
入出金ID＋費目IDが確定すると金額が確定する。
|
入出金ID
|
費目ID
|
費目名
|
金額
|
|
41001
|
H01
|
住居費
|
65000
|
|
41001
|
H07
|
手数料
|
525
|
部分関数従属
穢らわしい関数従属のことｗ
複合主キーの一部の列にしか関数従属しないこと。
例：費目名が費目IDだけに関数従属。
費目IDだけが決まれば費目名が確定する。
|
入出金ID
|
費目ID
|
費目名
|
金額
|
|
41001
|
H01
|
住居費
|
65000
|
|
41001
|
H17
|
手数料
|
525
|
社員番号テーブルを第2正規形に変形しよう。
社員番号テーブル
|
社員番号
|
部署番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
107
|
D１
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
D１
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
122
|
D１
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
107
|
D２
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
D２
|
C
|
副主任
|
29
|
１，部分関数従属している列を切り出す。
社員テーブル
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
C
|
副主任
|
29
|
2，部分関数従属先の列をコピーし、主キーとする。
社員テーブル
|
社員番号
|
社員名
|
役職コード
|
役職名
|
年齢
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
121
|
R
|
一般
|
22
|
|
|
122
|
浅香あゆみ
|
R
|
一般
|
24
|
|
107
|
L
|
主任
|
31
|
|
|
112
|
C
|
副主任
|
29
|
社員番号テーブル（切り残された部分）
|
社員番号
|
部署番号
|
|
107
|
D１
|
|
121
|
D１
|
|
122
|
D１
|
|
107
|
D２
|
|
112
|
D２
|
部署テーブル（ここはそのまま）
|
部署番号
|
部署名
|
|
D１
|
開発１部
|
|
D２
|
開発2部
|
これで第2正規形になった。
第2から第３正規形へ
第3正規形の達成条件
テーブルの非キー列は、主キーに直接関数従属すべきである。
よって、主キーに関数従属する列にさらに関数従属する列は存在してはならない。
推移関数従属
穢らわしい関数従属２ｗ
主キーに対する間接的な関数従属。
例：きれいな関数従属
利用者IDが主キー入出金IDに関数従属。
入出金IDが決まれば利用者IDが決まる。
|
入出金ID
|
費目ID
|
利用者ID
|
利用者名
|
|
41001
|
2021/4/16
|
1
|
|
|
41001
|
2021/4/10
|
2
|
橘工事
|
例：推移関数従属
利用者名が利用者IDに関数従属。
そして利用者IDは入出金IDに関数従属。
つまり利用者名が入出金IDに間接的な関数従属。
|
入出金ID
|
費目ID
|
利用者ID
|
利用者名
|
|
41001
|
2021/4/16
|
1
|
|
|
41001
|
2021/4/10
|
2
|
橘工事
|
１，間接的に主キーに関数従属する列を切り出す。
社員テーブルから役職名列を切り出す。
役職テーブル
|
役職名
|
|
主任
|
|
一般
|
|
一般
|
|
主任
|
|
副主任
|
2，直接関数従属先だった列をコピーする。
役職テーブル
|
役職コード
|
役職名
|
|
L
|
主任
|
|
R
|
一般
|
|
R
|
一般
|
|
L
|
主任
|
|
C
|
副主任
|
社員テーブル
|
社員番号
|
社員名
|
役職コード(FK)
|
年齢
|
|
107
|
L
|
31
|
|
|
121
|
R
|
22
|
|
|
122
|
浅香あゆみ
|
R
|
24
|
|
107
|
L
|
31
|
|
|
112
|
C
|
29
|
部署テーブル
|
部署番号
|
部署名
|
|
D１
|
開発１部
|
|
D２
|
開発2部
|
部員テーブル
|
部署番号(FK)
|
社員番号(FK)
|
|
D１
|
107
|
|
D１
|
121
|
|
D１
|
122
|
|
D２
|
107
|
|
D２
|
112
|
